Uncovering the wider impact of COVID-19 public health measures on the lives of children with complex care needs and their families in the Canadian Maritimes: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The COVID-19 pandemic resulted in rapid change across all sectors, including healthcare and education, as necessary public health measures (PHM) were implemented to protect the public. Children with complex care needs (CCCN) use health and specialised education services at a higher rate than the general paediatric population and were disproportionately affected by these changes. The current study aimed to explore the wider impacts of COVID-19 PHM on CCCN and their families in the Maritime provinces of Canada. METHODS: Semi-structured interviews were conducted from March to September 2023, with CCCN aged 15-17 years old and caregivers of CCCN. Interviews were coded by two independent reviewers using the Ten Domains of Health Framework and interpreted using a phenomenological approach. RESULTS: 21 parents and 3 youth from across the three Maritime provinces participated in the interviews. Key themes that emerged from the interviews included families carrying the burden of stress and fear, creating and protecting safe spaces, living through uncertainty, accumulating consequences of PHM and feeling disconnected. Within these themes, families mostly described negative impacts, although some positive experiences were also described. CONCLUSION: The findings of the current study will assist in the co-development of recommendations for healthcare and education decision-makers to reduce the negative impacts of future public health emergencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».