Risky Business: Organizational Challenges in International Support for Civilian Self-Protection
Notice bibliographique
Résumé
Over the last decade, a range of international actors has moved away from direct forms of intervention to protect civilian populations in favor of “bottom-up” approaches that emphasize external support for civilian self-protection (CSP). While this indirect action is often perceived to be less costly, more legitimate, and potentially more effective, we argue that external support for CSP is a “risky business” that presents a significant dilemma for international governmental and nongovernmental organizations. Drawing on literature from sociology, economics, and civil war studies, we conceptualize and categorize the risks of unintended consequences that could accompany external support for CSP and suggest why they are likely to arise in this context. We then empirically explore whether and how these risks manifest with an in-depth study of four purposively selected organizations supporting CSP in their programming. We also assess whether and how organizational type matters for the prevalence of these consequences and how the risk of their occurrence is managed. Our analysis shows that, across a range of conflict settings, all four organizations encountered unintended consequences of three main kinds: increased vulnerability and insecurity for local communities, challenges to organizational mandates and values, and strained relations with key protection stakeholders. International actors supporting CSP thus confront the dilemma of seeking to enhance their effectiveness and legitimacy by “localizing” protection, but potentially create new challenges and perverse effects and/or compromise their organizational identity in the process. While this dilemma is inherent in all external protection assistance, our study highlights the importance of actor embeddedness: organizations that are more proximate to the communities they work with are in a better position to minimize these unintended consequences and manage the risks associated with supporting CSP. These findings contribute to ongoing debates about civilian protection in comparative politics, international relations, and humanitarian studies, but also offer concrete insights for practitioners engaged in support for CSP. More broadly, our study could have implications for other policy areas where the legitimacy of so-called top down approaches is being questioned and where these approaches are giving way to the empowerment of local actors and processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».