Arctic Migrations Shape Global Meta‐Communities: Contrasting Insights From Species Occurrence, Abundance and Biomass
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aim Seasonally migratory species generate large movements of organisms and biomass between distant breeding and non‐breeding grounds. However, our understanding of how migratory species shape global networks of interconnected communities (meta‐communities) remains limited. Migratory links between communities can be measured in different ways (e.g., species occurrence, abundance or biomass), each providing complementary information by modulating the relative importance of species in meta‐communities. We aim at investigating to what extent measuring migratory links using species occurrence, abundance or biomass can reveal alternative structures (i.e., topology) in a meta‐community linking an Arctic breeding ground to remote non‐breeding grounds. Location We use as a study case the High‐Arctic vertebrate community of Bylot Island (Nunavut, Canada), along with ecoregions of North and South America, Europe and Africa. Time Period Present. Major Taxa Studied Terrestrial Arctic birds (30 species) and mammals (5 species). Methods We first consider species occurrence at the non‐breeding grounds to define migratory links within the meta‐community. Secondly, we measure the number of individuals and the amount of biomass travelling along those links. Finally, we compare the meta‐community structure under each scenario using a migration network representation. Results Patterns of species occurrence, abundance and biomass reveal that temperate ecoregions of South and especially North America maintain strong ecological connections with the vertebrate community of Bylot Island. However, the structural role of species within the network can vary substantially depending on how migratory links are measured (i.e., contrasting topological anomalies). Using abundance or biomass to measure migratory links results in a finer partitioning of the network into modules compared to using species occurrence alone. Main Conclusions We highlight that using different metrics of migratory links reveals unique, yet complementary structural features of meta‐communities. These findings contribute to assessing the vulnerability of communities to perturbations occurring in distant but connected environments through migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».