<scp>EcoregionsTreeFinder</scp>—A Global Dataset Documenting the Abundance of Observations of > 45,000 Tree Species in 828 Terrestrial Ecoregions
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Motivation As recently defined in the Resource Manual for Target 2 of the Kunming‐Montreal Global Biodiversity Framework, the primary outcome of “ecological restoration” is the conservation and restoration of biodiversity. The “golden rules of tree planting” reflected in The Global Biodiversity Standard advocate maximising native tree species. The Ecoregions2017Resolve global map was developed to enhance systematic planning for terrestrial biodiversity conservation. EcoregionsTreeFinder is a unique new database that provides lists of native tree species for the ecoregions of the Ecoregions 2017 map. Besides being directly applicable to aid the planning or evaluation of restoration projects within the framework of the Ecoregions 2017 map, EcoregionsTreeFinder can be used in other applications, such as biogeographical investigations or to guide completion efforts of tree presence observations across ecoregions. Main Types of Variable Contained Tree species records for 828 terrestrial ecoregions, showing the number of presence observations for 48,129 tree species. The 453,053 ecoregion‐species records include information on the number of observations in different bioclimatic zones within each ecoregion for zones defined by the Climatic Moisture Index, average monthly temperatures > 10°C, and the Maximum Climatological Water Deficit. Also included with these records is information on the expected native distribution of species across ecoregions, allowing filtering of native tree species from a selected ecoregion. Spatial Location and Grain Global, 6–3,922,506 km2 (ecoregions), 30 arc‐seconds (bioclimatic zones within ecoregions). Time Period and Grain 1946–2021, presence observations filtered from the Global Biodiversity Information Facility. Major Taxa and Level of Measurement 48,129 tree species, number of observations within ecoregions and within bioclimatic zones nested within ecoregions. Software Format Three data sets (.txt) and 18 atlas sheets showing the distribution of bioclimatic zones within ecoregions (.pdf).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».