The Relationships Between MASLD, Extrahepatic Multimorbidity, and All-Cause Mortality in the UK Biobank Cohort
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) affects one third of the world's population, but its associations with extrahepatic multimorbidity and mortality remain unclear. OBJECTIVE: This study aimed to estimate the impact of MASLD, with and without multimorbidity, on all-cause mortality. METHODS: We analyzed data from the UK Biobank. MASLD was identified as a fatty liver index ≥60 and presence of cardiometabolic risk factors. Multimorbidity was defined as ≥2 of the long-term conditions (LTCs) in a prespecified list of 47 extrahepatic conditions. Hazard ratios (HRs) from adjusted Cox models quantified the association between MASLD, multimorbidity and all-cause mortality. RESULTS: Of the 438 840 participants, 131 020 (29.9%) had MASLD at baseline. The participants with MASLD at baseline had a higher prevalence of multimorbidity than those without (21.3% vs 14.4%). In addition to cardiometabolic risk factors, MASLD was strongly associated with several LTCs, particularly metabolic, cardiovascular, cancers, kidney, mental/behavioral, and respiratory diseases. During a median follow-up of 13 years, MASLD was associated with higher mortality (HR 1.16; 95% CI 1.13, 1.19), with stronger associations in females and in those with low LTC counts (≤3 LTCs). Each additional LTC at baseline was associated with 30% and 38% higher mortality in MASLD (HR 1.30; 1.29, 1.32) and non-MASLD (HR 1.38; 1.37, 1.40) populations, respectively. Among the 47 LTCs, 16 were associated with increased mortality in people with MASLD. CONCLUSION: Those with MASLD exhibited a higher prevalence of extrahepatic multimorbidity and a 16% higher rate of mortality than those without, underscoring the impact of liver steatosis on mortality and highlighting the need to target LTCs to improve outcomes and reduce health care burdens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».