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Enregistrement W4411163601 · doi:10.1002/adma.202504980

Lightweight and Superelastic Wood Carbon Sponges Enabled by Wood Cell Wall Reconfiguration

2025· article· en· W4411163601 sur OpenAlexaff
Tong Ji, Hao Sun, Boyu Cui, Wenxiang Zhai, Zechun Ren, Kejiao Ding, Tongfei Gu, Feng Jiang, Min Xu

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Materials and Mechanics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central Universities
Mots-clésMaterials sciencePseudoelasticityComposite materialCarbonizationLamellar structureCarbon fibersScanning electron microscopeMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Elastic wood carbon sponges have gained increasing momentum due to their combination of compressive elasticity, wood orientation structure, and carbon nature. However, the pursuit of lightweight and superelasticity in these sponges remains a significant challenge, as their boundaries are constrained by the solidified wood cell walls. Here, an innovative “stripping‐expansion‐carbonization” strategy is proposed for producing wood carbon sponges with low density and superelasticity via breaking the spatial confinement of the original cell wall. This strategy integrates the removal of non‐skeletal components from cell wall, the formation of bubble‐assisted lamellar structure, and a high‐temperature carbonization process. The resultant expanded wood carbon sponges (EWCS) demonstrate a low density of 14.18 ± 1.07 mg cm −3 , temperature‐insensitive superelasticity, and reliable cycling stability. Additionally, the incorporation of the lightweight, electrical conductivity, and superelasticity nature endows EWCS with remarkable versatility, enabling applications such as pressure sensor for monitoring human movement, tunable electromagnetic interference shielding, and efficient and recyclable oil‐water separation. This strategy realizes the layer‐wise reconfiguration of the solid wood cell structure, providing a new design route for engineering wood carbon sponges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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