Brain Networks Route Neurodegeneration Patterns in Patients with Progressive Supranuclear Palsy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Progressive supranuclear palsy (PSP) is a neurodegenerative disease driven by 4-repeat τ pathology, which is thought to propagate across interconnected neurons. OBJECTIVES: We hypothesized that interconnected brain regions exhibit correlated atrophy, and that atrophy propagates network-like from fast-declining epicenters to connected regions in PSP. METHODS: = 114/90). MRI-based gray matter volumes were assessed for 246 regions of the Brainnetome atlas and converted to w-scores indicating local atrophy (ie, volumes adjusted for age, sex, and intracranial volume based on regression models determined in a sample of 377 healthy amyloid- and τ-negative controls from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative [ADNI]). Annual volume changes were determined for each Brainnetome region of interest using longitudinal structural MRI. Resting-state fMRI from 69 ADNI healthy controls was used to determine a connectivity template. RESULTS: We observed pronounced atrophy and volume decline in the frontal lobe and subcortical regions bilaterally. Correlated atrophy and volume changes were found among interconnected brain regions, with regions with severe atrophy or rapid decline being strongly connected to similarly affected areas, whereas minimally affected regions were connected to less affected areas. Connectivity patterns of atrophy epicenters predicted patient level atrophy and volume decline. CONCLUSIONS: Our findings show that key subcortical and frontal brain regions undergo atrophy in PSP-RS and that gray matter atrophy expands across interconnected brain regions, supporting the view that neurodegeneration patterns may follow the trans-neuronal τ propagation pattern in PSP-RS. © 2025 The Author(s). Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».