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Enregistrement W4411165072 · doi:10.1016/j.ijlp.2025.102111

Conflicting purposes: Guardianship law, mental health law and involuntary detentions

2025· article· en· W4411165072 sur OpenAlexaff
Joan Braun

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Law and Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealthcare Decision-Making and Restraints
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegal guardianMental healthLawMental health lawPsychologyMedicinePolitical sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Part 3 of British Columbia's Adult Guardianship Act provides a statutory framework for protecting adults who are abused or neglected and unable to seek support and assistance on their own. The legislation aligns with modern approaches to guardianship with its focus on providing support to vulnerable adults. This statute's philosophy is captured in guiding principles, which affirm the presumption of capability and stipulate that support and assistance must be provided in a minimally intrusive manner. However, there is a gap between the statute's guiding principles and the legislation's application in practice. This is exemplified by using involuntary detentions as a mechanism to protect vulnerable adults from harm. Currently, British Columbia's health authorities rely on sections 22 of the Mental Health Act and 59 of the Adult Guardianship Act for authority to involuntarily detain older adults with dementia without their consent. This article argues that this practice raises serious rights concerns and that the resulting gap between the statute's philosophy and its implementation is due to inadequate procedural protections and overlap between the Adult Guardianship Act and the Mental Health Act. The article examines these issues through an analysis of the legislation, a discussion of relevant literature and judicial consideration of the issues, and identification of relevant rights concerns. Recommendations are made about how to address the gap between the intended purpose of the legislation and current practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,023
Communication savante0,0100,010
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0120,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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