Quantifying the effect of hinge axis orientation on the posterior tibial slope angle during medial opening wedge high tibial osteotomy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Research has suggested that rotating a medial open wedge high tibial osteotomy hinge axis internally or externally can change the posterior tibial slope and may create abnormal loading patterns through the tibia. Objectives i) to develop and validate a finite element model that estimates posterior tibial slope following a MOWHTO with a prescribed hinge axis; ii) use the model to evaluate the effect hinge axis rotation has on the posterior tibial slope and medial mechanical proximal tibia angle; and iii) quantify the effect of rotating the hinge axis on the stress and strain response within the anterior and posterior regions of the hinge. Methods Five tibia finite element models were reconstructed from computed tomography scans of five cadaveric specimens. Three different hinge axis rotations were tested (15° external rotation, neutral, and 15° internal rotation) in each of the five models and the resulting posterior tibial slope, stresses, and strains were analyzed. Results A 15° externally rotated hinge significantly increased the PTS compared to the pre-operative alignment. The 15° externally rotated hinge experienced greater stresses and strains in the posterior region of the hinge while the 15° internally rotated hinge experienced higher stresses and strains in the anterior region of the hinge. Conclusions The orientation of the medial open wedge high tibial osteotomy hinge can be manipulated to alter the posterior tibial slope but that changes in the stresses can also occur and this should be considered in the pre-surgical planning phase to reduce the risk of complications (e.g., lateral cortical fractures).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».