Paediatric Active Enhanced Disease Surveillance (PAEDS) annual report 2015: Prospective hospital-based surveillance for serious paediatric conditions
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Paediatric Active Enhanced Disease Surveillance (PAEDS) network is a hospital-based active surveillance system employing prospective case ascertainment for selected serious childhood conditions, particularly vaccine preventable diseases and potential adverse events following immunisation (AEFI). PAEDS data is used to better understand these conditions, inform policy and practice under the National Immunisation Program, and enable rapid public health responses for certain conditions of public health importance. PAEDS enhances data available from other Australian surveillance systems by providing prospective, detailed clinical and laboratory information on children with selected conditions. This is the second of the planned annual PAEDS reporting series, and presents surveillance data for 2015. METHODS: Specialist surveillance nurses screened hospital admissions, emergency department records, laboratory and other data, on a daily basis in 5 paediatric tertiary referral hospitals in New South Wales, Victoria, South Australia, Western Australia and Queensland to identify children with the selected conditions. Standardised protocols and case definitions were used across all sites. Conditions under surveillance in 2015 included acute flaccid paralysis (a syndrome associated with poliovirus infection), acute childhood encephalitis (ACE), influenza, intussusception (IS; a potential AEFI with rotavirus vaccines), pertussis and varicella-zoster virus infection (varicella and herpes zoster). Most protocols restrict eligibility to hospitalisations, ED only presentations are also included for some conditions. METHODS: : In 2015, there were 674 cases identified across all conditions under surveillance. Key outcomes of PAEDS included: contribution to national AFP surveillance to reach WHO reporting targets; identification of signals for Mycoplasma pneumoniae and parechovirus-related outbreaks (ACE surveillance); and demonstration of high influenza activity with vaccine effectiveness (VE) analysis supportive of vaccination. Surveillance for IS remains ongoing with any identified AEFIs reported to the relevant State Health Department; varicella and herpes zoster case numbers decreased slightly from previous years in older children not eligible for catch-up. Pertussis case numbers increased in early 2015 and analysis of cases in children aged <1 year demonstrated the importance of timely childhood and maternal immunisation. CONCLUSIONS: PAEDS continues to provide unique policy-relevant data on serious paediatric conditions using hospital-based sentinel surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».