Do Provincial Formulary Restrictions Explain Differential Uptake of Sodium-Glucose Cotransporter-2 Inhibitors in Adults With Diabetes and Cardiovascular Disease in Canada? A Retrospective Cohort Study of Pharmacy Claims
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Ontario listed sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors (SGLT2is) as a regular public drug benefit for adults ≥65 years of age, whereas other Canadian provinces providing benefits for SGLT2is have implemented special authorization restrictions. We hypothesized that special authorization led to lower SGLT2i use among older adults with diabetes and cardiovascular disease (CVD) in other provinces (Alberta, Manitoba, New Brunswick, and Saskatchewan) as compared with Ontario. METHODS: We performed a retrospective cohort study of adults with diabetes and CVD who were ≥65 years of age and discharged from hospital between April 1, 2016, and March 31, 2019, in 5 Canadian provinces. Data were obtained from a national discharge database linked with public pharmacy claims. We followed individuals from discharge until March 31, 2019, for SGLT2i uptake. We also examined SGLT2i discontinuation and sulfonylurea uptake as control outcomes. Fine-Gray hazard models were adjusted for comorbidities and area-level sociodemographics. RESULTS: Of 161,249 individuals (average age 78 years, 42% female, median follow-up 1.8 years), 68% were from Ontario and 32% were from other provinces. Cumulative SGLT2i uptake at 6 months was 2.2% in Ontario as compared with 0.7% in other provinces, with an adjusted hazard ratio (aHR) of 2.72 (95% confidence interval 2.56 to 2.94, p<0.001). Ontario residents had similar SGLT2i discontinuation or sulfonylurea uptake compared with other provinces. Other predictors of SGLT2i uptake were identified. CONCLUSIONS: There was an interprovincial disparity in SGLT2i uptake in older adults with diabetes and CVD, among whom SGLT2is are now indicated for cardiorenal benefit. Special authorization restrictions should be flexibly and rapidly reassessed and revised as new evidence of clinical benefits becomes available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».