Behavioural impacts of MS-222 and electro-immobilization on wild fish assessed using a whole lake telemetry system
Notice bibliographique
Résumé
To immobilize fish for the surgical implantation of electronic tags, tricaine methanesulfonate (“MS-222”) and electrical currents (“electro-immobilization”) are commonly used. Despite the abundance of literature examining the physiological side effects of these immobilization methods, few studies have examined whether using MS-222 or electro-immobilization during tagging alters the behaviours of fishes in the wild. To do so, we used a whole-lake telemetry system to compare recently tagged largemouth bass ( Micropterus nigricans) and northern pike ( Esox lucius) immobilized with either MS-222 or transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS) to previously tagged (i.e., recovered) controls. Despite species-specific alterations in behaviour for the first 72 h after tagging, the behaviours of both largemouth bass and northern pike were similar to controls within ∼100–200 h of tagging, regardless of the immobilization technique used. Our results support the censoring of data from at least the first week post-tagging to avoid bias from the tagging process, as well as the use of TENS as a viable alternative for MS-222, given the similarity of recovery patterns among treatment groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».