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Enregistrement W4411170427 · doi:10.17161/gjcpp.v14i2.21035

Analysis of the accessibility of perinatal and early childhood services for parents with physical disabilities: A modelled reading of access barriers

2023· article· en· W4411170427 sur OpenAlexaff
Coralie Mercerat, Thomas Saïas

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Community Psychology Practice · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReading (process)PsychologyDevelopmental psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perinatal and early childhood services are valuable resources for all new parents, particularly in supporting them as they transition to their new role. However, parents with physical disabilities report several barriers to accessing these services, including difficulty physically accessing services, lack of knowledge or negative attitudes of professionals, and lack of adaptation of services. The objective of this article is to analyse, through the Dixon-Woods et al. accessibility model, the barriers to accessing perinatal and early childhood services from the perspective of parents with physical disabilities. Thirteen semi-structured individual interviews, using the life story approach, were conducted. The results highlight barriers to access to services in all dimensions of the accessibility model. Principal barriers reported include non-inclusive criteria for accessing services (taking account both parenthood and disability), lack of knowledge about the services offered and the inadequacy of services in addressing parents’ needs. The sixth dimension (“offers and resistance”) presents a dynamic element, as it relates to the parents’ decision to use – or not – a service to which they are entitled. Using this model allowed for a pragmatic and systematic description of the obstacles encountered by parents, as well as the identification of needs and potential directions for action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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