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Enregistrement W4411174207 · doi:10.21809/rilemtechlett.2025.210

Opening Letter of RILEM TC UMW: Upcycling Powder Mineral Wastes into Cement Matrices — Challenges and Opportunities

2025· article· en· W4411174207 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRILEM Technical Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRecycling and utilization of industrial and municipal waste in materials production
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilUK Research and InnovationForeign, Commonwealth and Development OfficeIstituto Nazionale per l'Assicurazione Contro Gli Infortuni sul LavoroVetenskapsrådetHORIZON EUROPE Framework ProgrammeSvenska Forskningsrådet Formas
Mots-clésCementMineralMaterials scienceMetallurgyForensic engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cement and concrete industries are currently facing the urgent and arduous challenge of decarbonisation and material circularisation for improved resource efficiency. The pursuit of new raw materials and binders that will improve sustainability is urgent, especially as end-of-pipe carbon capture and storage (CCS) technologies have not yet been scaled up economically even after five decades of research and large investments. On the other hand, society is facing the colossal issue of managing mineral wastes which are produced in several Gts per year globally, posing a massive environmental and societal liability. Many of these mineral wastes have elemental and mineralogical profiles that make them good candidates for use as clinker raw feed or supplementary cementitious materials. Although the published research on the topic is extensive, it is not organised, lacking a systematic comprehensive approach, making valorisation challenging. RILEM TC UMW was developed to address this gap and create a framework for realising the potential of upcycling mineral wastes focusing on using powders as either clinker raw feed or other binder applications while excluding discussion on calcined clays and mineral carbonation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,605
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle