<i>Better without catheter</i>: the nationwide spread of a deimplementation strategy in clinical practice
Notice bibliographique
Résumé
Many successful implementation studies fail to be sustained and spread after the publication. We aimed to spread a successful deimplementation strategy that reduced inappropriate peripheral venous catheter and urinary catheter use and evaluated the spread, adoption and effects of this strategy in clinical practice. We adapted the original successful study into a more accessible project, creating a toolkit called Better without catheter . We recruited 39 hospitals (more than half of all Dutch hospitals) across the Netherlands, which participated in regular online meetings. After 21 months, we sent an online survey to the project leaders of the participating hospitals to assess progress, barriers and facilitators to adopting the project. Widespread promotion and targeted emails were key factors in spreading Better without catheter . There was considerable variation in the hospitals’ progress; five had not yet started, six had completed the project and the others were at various stages in between. Major barriers included lack of time and resources, organisational facilities and the composition of local project teams. Key facilitators were organisational support and the involvement of physicians and nurse leaders. Project leaders valued the toolkit, the flexibility to tailor the project and the online meetings. Overall, the spread and adoption of this deimplementation strategy showed encouraging results, with 39 hospitals joining the network within 2 years. Although reach and engagement were high, the hospitals’ progress in the project was frequently hindered by organisational and management factors. Four elements supported the uptake: widespread promotion, the translation of the original study into an accessible improvement project with practical tools, the flexibility to tailor the approach locally and participation in a peer network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».