RIDEN pilot survey: broad-band selection of candidate quasars with extended Lyman-α nebulae using CLAUDS–HSC-SSP–DUNES2 joint data
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The Vera C. Rubin Observatory will conduct the Legacy Survey of Space and Time (LSST), delivering deep, multi-band ($ugrizy$) imaging data across 18 000 square deg over the next decade. Before this ultra-wide-field survey, we constructed a broad-band Ly $\alpha$ imaging toward 483 SDSS/BOSS quasars at $z=$ 1.9–3.0, using deep, wide-field ultraviolet to near-infrared (u-to-K) data from the Hyper Suprime-Cam Subaru Strategic Survey (HSC-SSP), the CFHT Large Area U-band Deep Survey (CLAUDS), the Deep UKIRT Near-Infrared Steward Survey (DUNES$^2$), and additional public data covering 13 square deg. Our broad-band selection allowed us to select 24 candidate quasar nebulae that exhibit u or g band excess over 50–170 kpc, some of which exhibit asymmetrical extended features similar to those seen in previously discovered giant nebulae. We then investigated whether the Ly $\alpha$ morphology of quasar nebulae differs between two redshift intervals, $z=$ 1.9–2.3 and $z=$ 2.3–3.0, and examined environmental dependence based on a control sample. Comparison results show no significant difference in asymmetry within Ly $\alpha$ nebulae between the two redshift intervals. Furthermore, we found no systematic differences in overdensities around the complete quasar samples, quasars with large Ly $\alpha$ nebulae, and control samples, while the most extended nebula appears to be located in the high-density region. Further verification analyses are required since the current data set lacks spectroscopic confirmation for both quasar nebulae and their surrounding neighbours. Nevertheless, the results demonstrate the great potential of the Rubin LSST to discover giant Ly $\alpha$ nebulae on an unprecedented scale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».