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Enregistrement W4411177564 · doi:10.1038/s43856-025-00942-3

Protection against APOE4-associated phenotypes with the longevity-promoting intervention 17α-estradiol in middle-aged male mice

2025· article· en· W4411177564 sur OpenAlexaboutno aff
Cassandra McGill, Amy Christensen, Wenjie Qian, Max A. Thorwald, Jose Godoy Lugo, Sara Namvari, Caleb E. Finch, Bérénice A. Benayoun, Christian J. Pike

Notice bibliographique

RevueCommunications Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of HealthCure Alzheimer's Fund
Mots-clésLongevityPhenotypeIntervention (counseling)MedicineGerontologyInternal medicineBiologyPhysiologyEndocrinologyDemographyGeneticsPsychiatryGeneSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The apolipoprotein ε4 allele (APOE4) is associated with decreased longevity and increased vulnerability to age-related declines and disorders across multiple systems. Interventions that promote healthspan and lifespan represent a promising strategy to attenuate the development of APOE4-associated aging phenotypes. Here, we studied the ability of the longevity-promoting intervention 17α-estradiol (17αE2) to protect against impairments in APOE4 versus the predominant APOE3 genotype using early middle-aged mice with knock-in of human APOE alleles. Beginning at age 10 months, male APOE3 or APOE4 mice were treated for 20 weeks with 17αE2 or vehicle then compared body-wide for indices of middle-aged phenotypes. Across peripheral and neural measures, APOE4 associates with poorer outcomes. Notably, 17αE2 treatment generally improves outcomes in a genotype-dependent manner, favoring APOE4 mice, including reductions in body weight, plasma leptin, hepatic steatosis, learning and memory, and oxidative damage in the brain. Plasma lipidomics and microglial transcriptomics show reductions in genotype-specific differences with 17αE2 treatment. These findings demonstrate that APOE4 promotes systemic and neural aging phenotypes linked to AD and that 17αE2-mediated healthspan actions show a positive APOE4 bias. Collectively, the findings suggest that longevity-promoting interventions may be useful in mitigating deleterious age-related risks associated with the APOE4 genotype. People with a particular sequence in a part of their DNA called APOE (named APOE4) are more likely to have a reduced lifespan and have a higher risk of developing some age-related disorders, including Alzheimer’s disease. We tested whether a drug that extends lifespan and healthy aging in mice, called 17α-estradiol (17αE2), reduces the aging effects of APOE4. We compared male mice with different APOE sequences for 20 weeks during early middle age. As expected, we found that mice with the APOE4 sequence showed more signs of aging, but that 17αE2 improved several health-related measures, often with a bigger effect in mice with APOE4. These results suggest that treatments that promote healthy aging may be especially helpful for people with APOE4, potentially reducing their risk for age-related diseases such as Alzheimer’s disease. McGill et al. compare the effects of the longevity-promoting compound 17α-estradiol (17αE2) in male mice carrying the common human APOE3 allele versus the Alzheimer-associated APOE4 allele. Treatment with 17αE2 in early middle-age improves outcomes body-wide with greater benefits in APOE4 mice, suggesting genotype-specific healthspan effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,634
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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