CRISPR screens and quantitative proteomics reveal remodeling of the aryl hydrocarbon receptor–driven proteome through PARP7 activity
Notice bibliographique
Résumé
to attach a single ADP-ribose moiety onto proteins related to immunity, transcription, and cell growth and motility. Despite the importance of PARP7 in these processes, PARP7 signaling networks remain underresearched. Here, we used genome-wide CRISPR screens and multiplex quantitative proteomics in distinct lung cancer cell lines treated with a PARP7 inhibitor to better understand PARP7 molecular functions. We find that manipulating the aryl hydrocarbon receptor (AHR) transcriptional activity mediates PARP7 inhibitor sensitivity and triggers robust changes to the AHR-controlled proteome (AHR-ome). One of the striking features of such AHR-ome remodeling was the downregulation of filamins A and B concurrent with the induction of the corresponding E3 ubiquitin ligase ASB2. We also show that suppressor of cytokine signaling 3 (SOCS3) crosstalks to AHR. Inhibition of PARP7 in SOCS3 knockout cells leads to reduced viability compared to wild-type cells treated with a PARP7 inhibitor. Our results reveal signaling interplay between PARP7, AHR, and SOCS3 and establish an invaluable resource to study the role of PARP7 in the regulation of AHR signaling and innate immunity through its ADP-ribosyl transferase activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».