Dissociating voluntary mental imagery and mental simulation: Evidence from aphantasia
Notice bibliographique
Résumé
Intentional visual imagery is a component of numerous aspects of cognition. Related to visual imagery, mental simulation plays a role in language comprehension: modality-specific regions of the brain are activated as an implicit part of people understanding language. The degree of overlap between the processes underlying conscious, voluntary visual imagery versus less conscious, more automatic mental simulation is unclear. We investigated this issue by having aphantasics (people who are unable to experience conscious voluntary visual imagery) and control participants perform a property verification task in which they were asked whether a property is a physical part of an object (e.g., is mane a physical part of a lion?). We manipulated the false trials so that the two words either were associated (semantically related) but did not form an object-part combination (monkey-banana), or were not associated (apple-cloud). Solomon and Barsalou (Memory & Cognition, 32, 244-259, 2004) demonstrated that word association influenced responses when the words in the false trials were not associated, whereas when they were associated, perceptual measures most strongly influenced the results, indicating mental simulation. In the present study, control participants and aphantasics demonstrated similar evidence of the use of both mental simulation and word association when verifying whether the words formed an object-part combination. These results suggest that visual imagery and mental simulation are at least somewhat separable cognitive processes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».