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Enregistrement W4411180832 · doi:10.62754/ais.v6i2.134

Editorial

2025· editorial· en· W4411180832 sur OpenAlexaboutno aff
Nic Clear, Hyun Jun Park

Notice bibliographique

RevueArchitecture Image Studies · 2025
Typeeditorial
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueArchitecture and Computational Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the third special issue that Clear+Park (C+P) have edited for AIS, and working with them has once again been a hugely enjoyable experience. In all our collaborations, we have enjoyed enormous freedom in the type of projects that can be included, especially the license to mix practice-based projects and speculative approaches alongside more traditional academic text-led pieces. In this edition, we look at the technologies of digital capture: 3D scanning, photogrammetry and depth, and motion detecting technologies. The introduction of these instrumental forms of capture has allowed highly accurate processes by which objects and spaces can be surveyed, mapped and digitised. Currently, this information is predominantly used to catalogue, record and document spaces and artefacts as part of a digital project workflow, often within a construction or heritage context. Author Biographies Nic Clear, Professor of Architecture, Dean of School of Arts and Humanities, University of Huddersfield Professor Nic Clear is a qualified architect, writer and curator. He is Professor of Architecture and Dean of the School of Arts and Humanities at the University of Huddersfield. He was a Professor of Architecture and Head of the Department of Architecture and Landscape at the University of Greenwich, having previously taught at the Bartlett School of Architecture for over 20 years. In 2015, he was the Inaugural Professor for Research in Visionary Cities at the Institute of Fine Arts in Vienna, and has taught in the UK, Europe, the US and Canada. Hyun Jun Park, Course Director Postgraduate Architecture, Leeds Beckett University Hyun Jun Park is a practitioner, writer, curator, fellow of the Royal Society of Arts and Course Director for Postgraduate Architecture at the Leeds School of Architecture, Leeds Beckett University. Prior to this, he was Course Leader for the Master of Architecture at the University of Huddersfield and taught postgraduate M.Arch design studio at the University of Greenwich. Before he came to the UK, he was an associate architect at SAMOO Architects & Engineers (SAMSUNG Corp), Seoul, Korea. He was awarded M.Arch by the Bartlett School of Architecture and finished his BA and first master’s degree at Hongik University, Seoul, Korea.Clear + ParkClear+Park use 3D laser scanning to create multidisciplinary works that operate across architecture, installation, and media arts. Clear+Park use 3D scanning to capture spaces and create spatial representations and narratives that engage with, and respond to specific site histories and spatial practices. Through their research Clear+Park explore ways in which architects and artists can reproduce, develop, manipulate, and represent spaces using advanced digital technology in ways that engage with non-specialist audiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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