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Enregistrement W4411181072 · doi:10.26434/chemrxiv-2025-6qf93

Modular Synthesis of Substituted Lactams via Deoxygenative Photochemical Alkylation-Cyclization Cascade of Secondary Amides in Flow

2025· preprint· en· W4411181072 sur OpenAlexaff
Damiano Diprima, Thomas Terp Paulsen, Antonio Pulcinella, Stefano Bonciolini, Alexis L. Gabbey, Robin Stuhr, Thomas B. Poulsen, Timothy Noël

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Microfluidic and Catalytic Techniques Innovation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHorizon 2020Horizon 2020 Framework ProgrammeNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekEuropean Commission
Mots-clésAlkylationCascadeChemistryModular designCombinatorial chemistryCascade reactionOrganic chemistryCatalysisComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

γ-Lactams are crucial scaffolds in many bioactive compounds and pharmaceutical agents, yet their synthesis featuring diverse γ- and N-substitution remains a significant synthetic challenge. Current methods often lack modularity and efficiency, particularly when targeting sterically hindered or highly functionalized analogues. Herein, we report a modular, three-step strategy for the systematic synthesis of γ- and N-substituted γ-lactams from readily available primary amines and carboxylic acids. The sequence includes deoxygenative activation of secondary amides using triflic anhydride, a photochemical silane-mediated radical alkylation, and intramolecular cyclization. The alkylation–lactamization cascade proceeds under additive-free, continuous-flow photochemical conditions, enabling rapid reaction times (20 minutes) and scalable operation. Compared to conventional N-alkylation approaches, this method broadens access to sterically hindered analogues and offers a valuable platform for medicinal chemistry applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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