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Enregistrement W4411183567 · doi:10.1021/acscatal.4c07535

Iron(III)-Catalysis in Flow: A Sustainable Alternative to Precious-Metal-Based Lewis Acidic Superelectrophiles for Carbonyl-Olefin Metathesis

2025· article· en· W4411183567 sur OpenAlexaff
Ashlee J. Davis, Sean M. Burns, C. Breen, Jianyu Zhai, Evan K. Ferry, Timothy F. Jamison, Jolene P. Reid, Corinna S. Schindler

Notice bibliographique

RevueACS Catalysis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAsymmetric Hydrogenation and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCamille and Henry Dreyfus FoundationAlfred P. Sloan FoundationDavid and Lucile Packard Foundation
Mots-clésOlefin metathesisCatalysisMetathesisFlow chemistryChemistryOlefin fiberLewis acids and basesOrganic chemistryMetalRutheniumCombinatorial chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accessing sizes larger than 5-membered rings remains challenging via catalytic carbonyl-olefin metathesis and requires Lewis acidic superelectrophiles formed with precious metal additives. Herein we report the development of a continuous flow reactor that overcomes this challenge to access 6-membered rings using FeCl 3 as the Lewis acid catalyst. The plug-flow reactor design foregoes the use of precious metal additives, is user-friendly, benchtop amenable, and demonstrates up to 200-fold improved reaction efficiency over batch conditions. Computational and experimental investigations support a mechanism for catalytic carbonyl-olefin metathesis that relies on a bimolecular pathway and intermolecular proton transfer event.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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