RESPONSE OF RICE VARIETY SARO 5 (TXD 306) TO P, Zn and Cu FROM DIFFERENT PHOSPHORUS SOURCES FERTILIZERS IN MBASA VILLAGE, KILOMBERO DISTRICT, TANZANIA
Notice bibliographique
Résumé
The study is aimed at evaluating the response of rice variety fertilizer SARO (TXD 306) to P, Zn and Cu from different P sources fertilizers in selected rice growing areas in Kilombero district. Soil fertility analysis was conducted to determine physical and chemical properties of soil for suitability of rice growing. A screen house and field experiments were conducted to assess the response of rice variety SARO (TXD 306) to P, Zn and Cu from fertilizers sources (MPR, Minjingu mazao and DAP) and different levels of Zn and Cu using soils from Mbasa village. The results showed that the soils are acidic (pH 5.2 to 5.9), with low P (1.48 to 9.83 mg kg-1), low total N (0.11 to 0.22 mg kg-1), exchangeable Ca (< 10 cmol kg-1) and base saturation (2.38 to 5.54 %). The experimental results showed significant higher grain yield in all P sources (> 29.7 g pot-1) at (P<0.05) than the control (N alone) treatment (15.5 g pot-1) in P deficient Mbasa soil. Minjingu mazao did not differ (P < 0.05) from other P sources in terms of grain yield in soils under screen house conditions. Application of 2.5 mg kg-1 Zn in combination with DAP gave highest grain yields (39.23 g pot-1) but was statistically similar to Minjingu mazao. Under field condition in Mbasa Vijana 1 soil, all P sources resulted in significantly higher grain yield of 5.92 t ha-1 in Minjingu fertilizers and 6.94 t ha-1 in DAP than control 4.42 t ha-1. Application of Zn and Cu increased grain yield to a maximum of 6.38 in Minjingu and 7.51 t ha1 in DAP with all rate of Zn and 1.1 mgkg-1 Cu treatments. Minjingu mazao fertilizer was comparable to other P sources and has the ability to supply P as DAP fertilizer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».