Sustained excess all-cause mortality post COVID-19 in 21 countries: an ecological investigation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite widespread vaccination efforts, significant excess mortality continued in various countries following the COVID-19 pandemic. This study aims to estimate excess mortality during 2022 in 21 countries and regions, and to examine the relationship of governmental control measures and vaccination rates with excess mortality during 2021-2 at an ecological level. METHODS: Excess mortality for 2022 was estimated by analysing weekly mortality data from January 2020 to December 2022 across 21 countries and regions participating in the C-MOR consortium. This was achieved by comparing the observed age-standardized mortality rates per 100 000 population to a baseline derived from historical data (2015-19). Governmental control measures and vaccination efforts were investigated for their association with weekly excess mortality during 2021-2 in multilevel models with country as a random effect. RESULTS: All 21 countries experienced excess mortality in 2022, ranging from 8.6 (Peru) to 116.2 (Georgia) per 100 000 population, noting that rates were not directly comparable across countries. Many countries had higher excess mortality in 2022 compared with previous years. Mauritius showed a significant excess mortality for the first time in 2022. The proportion of COVID-19 deaths relative to total deaths decreased in 2022 for most countries, except Australia. Governmental control measures and vaccinations were associated with reduced excess mortality in 2021 and 2022, respectively. CONCLUSION: The study reveals sustained excess mortality throughout 2022. Excess deaths were mainly non-COVID-19-related, likely due to displaced mortality or to broader long-term impacts of the pandemic response. Governmental control policies and vaccination efforts were associated with lower excess mortality. These findings provide critical insights into pandemic mortality dynamics and emphasize the need for continued vigilance and adaptive public health strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».