MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411185551 · doi:10.7554/elife.106042.3

A library of lineage-specific driver lines connects developing neuronal circuits to behavior in the Drosophila ventral nerve cord

2025· article· en· W4411185551 sur OpenAlexaff
Jelly HM Soffers, Erin Beck, Daniel J Sytkowski, Marianne E Maughan, Devasri Devarakonda, Yi Zhun Zhu, Beth Wilson, Yu‐Chieh Chen, Ted Erclik, James W. Truman, James B. Skeath, Haluk Lacin

Notice bibliographique

RevueeLife · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNIH Office of the Director
Mots-clésVentral nerve cordNeuroscienceLineage (genetic)Drosophila (subgenus)BiologySpinal cordDevelopmental biologyCell biologyBiological neural networkAnatomyNervous systemGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding developmental changes in neuronal lineages is crucial to elucidate how they assemble into functional neural networks. Studies investigating nervous system development in model systems have only focused on select regions of the CNS due to the limited availability of genetic drivers that target specific neuronal lineages throughout development and adult life. This has hindered our understanding of how distinct neuronal lineages interconnect to form neuronal circuits during development. Here, we present a split-GAL4 library composed of genetic driver lines, which we generated via editing the genomic locus of lineage-specific transcription factors and demonstrate that we can use this library to specifically target most individual neuronal hemilineages in the Drosophila ventral nerve cord (VNC) throughout development and into adulthood. Using these genetic driver lines, we found striking morphological changes in neuronal processes within a lineage during metamorphosis. We also demonstrated how neurochemical features of neuronal classes can be quickly assessed. Lastly, we documented behaviors elicited in response to optogenetic activation of individual neuronal lineages and generated a comprehensive lineage-behavior map of the entire fly VNC. Looking forward, this lineage-specific split-GAL4 driver library will provide the genetic tools needed to address the questions emerging from the analysis of the recent VNC connectome and transcriptome datasets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)low
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)high
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeLifeMême sujetNeurobiology and Insect Physiology ResearchTravaux en français237 207