Clinical validity of congenital myopathy genes determined by the ClinGen Congenital Myopathies Expert Panel
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Congenital myopathies are a group of neuromuscular disorders that typically present at birth or early childhood with hypotonia and non-progressive or slowly progressive muscle weakness. They are classically subclassified by characteristic structural changes and histopathological findings in skeletal muscle. Variants in over 40 genes have been described to date in patients with various forms of congenital myopathy with overlapping phenotypic and histological features, which poses a challenge for laboratories and clinicians in interpreting genetic findings. OBJECTIVE: The purpose of this study was to evaluate the evidence supporting each gene-disease relationship and provide an expert-reviewed classification for the clinical validity of genes involved in congenital myopathies. METHODS: The ClinGen Neurological Disorders Clinical Domain Working Group assembled the Congenital Myopathies Gene Curation Expert Panel (CongenMyopathy-GCEP), a group of clinicians and geneticists with expertise in congenital myopathies tasked to perform evidence-based curation of 50 gene-disease relationships using the ClinGen semiquantitative framework to assign clinical validity. RESULTS: Our curation effort resulted in 35 (70%) Definitive, eight (16%) Moderate, six (12%) Limited, and one (2%) Disputed disease relationship classifications. The summary of each curation is made publicly available on the ClinGen website. CONCLUSIONS: Expert-reviewed assignment of gene-disease relationships by the CongenMyopathy-GCEP facilitates accurate molecular diagnoses for congenital myopathies and can allow genetic testing to focus on genes with a validated role in disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».