MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411190005 · doi:10.1002/ece3.71486

Diurnal Encounter‐Based Size Distribution, Nesting Sites and Habitat Characteristics of the Mugger Crocodile ( <scp> <i>Crocodylus palustris</i> </scp> ) in Beeshazari Lake Complex, Nepal

2025· article· en· W4411190005 sur OpenAlexaff
Nikita Phuyal, Nishan Kc, Bijaya Neupane, Bijaya Dhami, Mahamad Sayab Miya, Thakur Silwal, Gunjan Adhikari, Shraddha Pudasaini, Bishal Bhandari, Hari Adhikari

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurtle Biology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesHelsingin Yliopisto
Mots-clésCrocodylusCrocodileNesting (process)HabitatGeographyEcologyNesting seasonZoologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Mugger crocodiles are the apex predator species of the wetland ecosystem in Nepal, and their conservation could safeguard the entire ecosystem. However, studies on their population status and habitat characteristics are limited, with no scientific research conducted on their nesting ecology to date. Therefore, we selected muggers as a representative species to better understand their daytime sightings, nesting characteristics, and the fine‐scale anthropogenic and environmental factors influencing their occurrence in five lakes of the Beeshazari Lake complex (BLC; Beeshazar Lake, Kumal Lake, Tikauli Lake, Kingfisher Lake, and Batuli Pokhari) of Chitwan National Park, Nepal. We conducted a preliminary survey, followed by a daytime sightings survey, a nesting site survey, and a habitat assessment survey in March 2023. A generalised linear model under binary logistic regression was used to analyse the factors influencing the habitat characteristics of muggers. During the research period, 50 detections of muggers were recorded, 66% of which were observed basking and 34% were submerged in the lakes. The Relative Abundance Index of the muggers in the BLC was 3.29 km −1 . Nesting sites (two from Tikauli Lake and three from Beeshazar Lake) were recorded during the study period. The probability of sighting a mugger was significantly influenced by the slope (moderate slope), substrate type (clay, grass, and sand), mid‐lake depth, presence of anthropogenic threats, and presence of invasive species. We recommend that future researchers employ more robust models, such as N‐mixture models, to provide up‐to‐date information on the population abundance of muggers in the BLC. Furthermore, a comprehensive multi‐seasonal study focusing on ecological and behavioural aspects of nesting sites alongside environmental aspects influencing nest success rates is critical. Such research will be crucial in guiding the development of targeted conservation strategies aimed at protecting and preserving essential nesting sites. Moreover, we recommend conducting robust studies on the carrying capacity of wetlands in Nepal to provide insights into the sustainable population size that a wetland can support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEcology and EvolutionMême sujetTurtle Biology and ConservationTravaux en français237 207