Cognitive functional screening with the Indonesian Montreal Cognitive Assessment of farmers exposed to pesticides: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Cognitive assessment with the Indonesian Montreal Cognitive Assessment (MoCA Ina) is essential to detect mild cognitive impairment in farmers in Indonesia. This study aims to observe cognitive function with the MoCa Ina in high-exposed and low-exposed areas in Magelang Regency, Central Java, Indonesia. Materials and Methods: A cross-sectional study is proposed to collect 101 respondents from Pakis District, high-exposed pesticides, and 100 respondents from Mertoyudan District, low-exposed ones. Covariates are baseline demographic and pesticide-use behavior, and dependent variables are exposure level and MoCA Ina components. Statistical analysis uses chi-square and Binary Logistic for categorical data. Independent t -tests, analysis variance, and covariance analysis are used to analyze continuous data. All data are set at <0.05 significance with the Statistical Package for the Social Sciences version 25. Results: Elementary school (adjusted odd ratio [AOR] = 0.43; confidence interval [CI] 95% = 0.07, 0.27; P = 0.00) and junior high school (AOR = 0.11; CI 95% = 0.01, 0.74; P = 0.02) are associated with exposure status, as well as MoCA Ina components exclusively visuospatial ( P < 0.001), naming ( P < 0.001), abstraction ( P = 0.00), delayed recall ( P = 0.02), and total MoCA ( P = 0.00). However, after controlling for confounding, only orientation finds its significance (mean difference 0.20, P = 0.04). The mean difference proves that the high-exposed area has a worse score MoCA than the low-exposed pesticide one. Specifically, in highly exposed one, pesticide use behavior, broflanilide pesticide application ( P = 0.02), length of used pesticide ( P = 0.01), and spraying time ( P = 0.00) get their significance. Wearing glass protection contributes to cognitive scoring MoCA Ina components such as naming ( P < 0.001), language ( P = 0.02), abstraction ( P = 0.02), orientation ( P = 0.00), and total MoCA ( P = 0.01). Conclusion: Pesticide exposure contributes to cognitive function. Additional precautions regarding educational background, pesticide-use behavior, and personal protective equipment compliance should be handled.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».