Low Carbohydrate Diet Containing Soy Protein and Fish Oil Reduces AOM/DSS‐Induced Colon Cancer, in Part, by an Acetate‐Mediated Reduction in T<sub>H</sub>17 Cell Differentiation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Since our previous studies found a low‐carbohydrate (CHO) diet containing soy protein and fish oil (i.e., 15%Amylose/Soy/FO) significantly reduced tobacco carcinogen‐induced lung nodules in A/J mice, breast tumors in C3(1)/Tag mice, and myelomalignancy in miR‐146a knockout mice, we asked herein if this CHO diet could also reduce colorectal cancer. We tested the efficacy of the 15%Amylose/Soy/FO diet in preventing colitis‐induced colorectal cancer using an azoxymethane/dextran sodium sulfate BALB/c mouse model. The 15%Amylose/Soy/FO diet significantly reduced colon tumor numbers compared to a Western diet and this was associated with a reduction in blood glucose, and a trend towards an increase in plasma β‐hydroxybutyrate and an increase in liver fatty acid synthase, suggesting a systemic metabolic shift from glucose to fatty acids as an energy source. In addition, our CHO diet reduced proinflammatory cytokines, induced a marked change in the fecal microbiome, an increase in cecal and fecal acetate, and a reduction in interleukin‐17A expressing cells in the colonic tumors of mice on the 15%Amylose/Soy/FO diet. Taken together, our results suggest the 15%Amylose/Soy/FO diet ameliorates colitis and prevents the subsequent development of colorectal cancer, in part by an acetate‐mediated reduction in TH17 cell development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».