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Enregistrement W4411193022 · doi:10.1002/adma.202502293

Origami Crawlers: Exploring A Single Origami Vertex for Complex Path Navigation

2025· article· en· W4411193022 sur OpenAlexaff
Davood Farhadi Machekposhti, Laura Pernigoni, David Melancon, Katia Bertoldi

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Materials and Mechanics
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésMorphingCrawlingVertex (graph theory)Computer scienceRoboticsPath (computing)Folding (DSP implementation)RobotArtificial intelligenceTopology (electrical circuits)Mechanical engineeringEngineeringTheoretical computer scienceGraph

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ancient art of origami, traditionally used to transform simple sheets into intricate objects, also holds potential for diverse engineering applications, such as shape morphing and robotics. In this study, it is demonstrated that one of the most basic origami structures-a rigid, foldable degree-four vertex-can be engineered to create a crawler capable of navigating complex paths using only a single input. Through a combination of experimental studies and modeling, it is shown that modifying the geometry of a degree-four vertex enables sheets to move either in a straight line or turn. Furthermore, it is illustrated that leveraging the nonlinearities in folding allows the design of crawlers that can switch between moving straight and turning. Remarkably, these crawling modes can be controlled by adjusting the range of the folding angle's actuation. This study opens avenues for simple machines that can follow intricate trajectories with minimal actuation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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