Bird migration on the edge: Experimental manipulation of corticosterone advances departure dates
Notice bibliographique
Résumé
Endogenous reserves accumulated during migration stopovers help most migratory birds cope with environmental uncertainties and fuel energy demands associated with migration and/or reproduction. Migratory decisions, such as departure time, should thus be finely tuned to energy intake rate at stopover sites. However, the physiological drivers of these decisions remain poorly understood. Glucocorticoids such as corticosterone (CORT) are known to mediate the stress response in birds but also play a key role in the regulation of energy intake and behavior, particularly during demanding life-history stages. We investigated how baseline CORT influences bird energy acquisition and migratory decisions by manipulating the physiology of wild snow geese (Anser caerulescens atlanticus) through subcutaneous implantation of corticosterone pellets during spring stopover. Birds of similar body condition were paired, implanted with CORT or placebo pellets, and tracked with GPS-GSM collars and accelerometers to monitor foraging efforts, habitat use, and migration departure date. We measured foraging rates from accelerometer data and classified using an unsupervised algorithm calibrated with field video recordings. CORT-treated birds foraged 20% more on average than placebo individuals over 10 days, primarily by increasing foraging efforts rather than altering habitat use. Most of the difference occurred in the first days post-implantation (Foraging rates on Day 2, CORT: 0.4 [95% CI: 0.34, 0.47]; placebo: 0.3 [0.2, 0.36]) and gradually faded to zero afterward (Foraging rates on Day 10, CORT: 0.26 [0.21, 0.32]; placebo: 0.26 [0.21, 0.31]). These higher foraging rates advanced the median departure date of CORT-treated individuals by 2 days compared to placebo (median departure: CORT, May 17 [15, 17]; placebo, May 19 [17, 20]). Our experimental manipulation is one of the first to induce a positive shift in migration phenology and confirms the role of CORT baseline levels in modulating energy acquisition and migratory decisions in a wild bird species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».