Effects of Nordic Hamstring Exercise Set Configuration on Eccentric Hamstring Strength Changes in Youth Female Athletes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Bounias, T, Henry, G, Goswami, R, Moran, J, Behm, DG, and Drury, B. Effects of Nordic hamstring exercise set configuration on eccentric hamstring strength changes in youth female athletes. J Strength Cond Res 39(8): 829-836, 2025-Anterior cruciate ligament injury poses a significant risk in youth female athletes. The Nordic hamstring exercise (NHE) can improve eccentric hamstring strength (EHS), a key factor related to anterior cruciate ligament injury risk, yet limited research exists in this population. This study compared 2 NHE set configurations-traditional sets (TS) and rest redistribution (RR)-on EHS in youth female athletes. Subjects (age: 13.93 ± 1.58 years; body mass: 48.95 kg ± 11.15 kg; percentage of predicted adult height: 96.50% ± 4.30%) were randomly assigned to TS ( n = 17) or RR ( n = 18) groups. Both groups performed a 6-week NHE program, increasing weekly volume from 6 to 18 repetitions. Pretests and post-tests assessed EHS changes using the NordBord and isokinetic testing at 60°·s -1 and 180°·s -1 , assessing peak torque (PT), angle of peak torque (°PT), and torque at 20°, 40°, 60°, and 80° of knee flexion. Both TS and RR significantly increased NordBord EHS ( g = 0.34-0.98). Isokinetic data at 60°·s -1 and 180°·s -1 revealed significant small increases in PT and torque at 40°, 60°, and 80° ( g = 0.22-0.46). Yet, no changes were observed in torque at 20° ( g = 0.01-0.23) and the °PT increased ( g = 0.33-0.83). No between-group differences were observed for any measure. These findings suggest that TS or RR set configurations can effectively enhance EHS in youth female athletes. However, to target EHS at longer muscle lengths, practitioners should include additional exercises beyond the NHE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».