Organizational Leadership Competencies for Public Health System Governance: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Organizational leadership is essential for adequate and stable financing, strong governance across jurisdictions and sectors, and a competent public health workforce for effective and resilient public health systems. While there have been some efforts to characterize leadership competencies at the individual level, more focus is needed to understand effective governance of public health organizations and systems through the lens of leadership competencies at the organizational level. OBJECTIVE: To identify organizational level leadership competencies for effective and equitable public health governance. DESIGN: This scoping review included published academic literature from Scopus, Web of Science, Medline, and ProQuest and grey literature from Google Scholar, Canadian Government websites, Trove, FedSys, and Open Grey, published between 2004 and 2023. The search strategy focused on the concepts of governance, leadership, and pub-lic health organizations. An inductive-deductive approach informed the analysis using reflexive thematic analysis and a framework outlining the six functions of public health governance. RESULTS: A total of 35 records were included for analysis; 22 academic and 13 grey literature records. This review identified 9 themes describing organizational leadership competencies for public health governance: 1) Systems thinking 2) Public policy development, implementation and evaluation, 3) Partnership and collaboration, 4) Equity and justice 5) Organizational learning, 6) Oversight, 7) Resource stewardship, 8) Legal authority, 9) Organizational ethics. CONCLUSIONS: This scoping review contributes to our understanding of the leadership competencies needed to enact and sustain effective governance at an organizational level. These identified themes and associated competencies can facilitate the creation of organizational culture and values that align with effective governance tenets in public health. Additional research is needed to further apply and contextualize these competencies in different countries and public health settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».