Effects of introduced macadamia on soil organic carbon and water stocks in subtropical agroforestry systems of southwestern China
Notice bibliographique
Résumé
Macadamia ( Macadamia integrifolia )-based agroforestry systems,widely adopted in Yunnan Province, China since 1981, are critical for soil organic carbon (SOC) sequestration. However, their effects on SOC stocks and coupling mechanisms with soil water dynamics remains poorly understood. This study quantified changes in SOC and soil water stocks following the conversion from primary forest to macadamia monoculture and intercropping systems (dasheen, konjac, and maize) in Yongde County, southwestern Yunnan province. Soil profiles (0–100 cm, 0–20 cm, and 20–100 cm) were analyzed to assess vertical SOC and soil water stocks interactions and driving factors. Results revealed that macadamia-based agroforestry systems reduced significantly SOC stock compared to primary forest (261 t/hm 2 ) but enhanced soil water stock. Among intercropping systems, macadamia+dasheen plantation exhibited the highest recovery of SOC and soil water stock. Surface soil layers (0–20 cm) showed strong SOC-water coupling, whereas this relationship weakened in deeper layers (20–100 cm). Simultaneously, woody above-ground biomass directly increased SOC stock, while specific leaf area and leaf phosphorus content regulated SOC stock directly or indirectly via woody above-ground biomass. Conversely, herb above-ground biomass negatively influenced SOC stock in surface soil layer, but had no significant effect in the deeper layer. Woody above-ground biomass exhibited a consistent negative influence on soil water stock across all soil layers, with the standardized path coefficients of −1.23 (0–100 cm), −1.153 (0–20 cm), and −1.23 (20–100 cm). This relationship was further modulated by indirect effects mediated through specific leaf area and leaf phosphorus content. This study provides mechanistic insights into the interdependencies of SOC and water stock in the subtropical macadamia-based agroforestry systems, providing valuable guidance for sustainable carbon management practices in China’s subtropical mountainous region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».