MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411196538 · doi:10.1016/j.jconhyd.2025.104651

A novel laboratory method for determining the diffusive mass flux of dense non-aqueous phase liquids (DNAPLs) into natural clays

2025· article· en· W4411196538 sur OpenAlexafffund
Beth L. Parker, Robert W. Gillham, Philipp Wanner

Notice bibliographique

RevueJournal of Contaminant Hydrology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Waterloo
Mots-clésAqueous solutionFlux (metallurgy)Phase (matter)Mass fluxMass transferNatural (archaeology)Aqueous two-phase systemChemistryMass transportThermodynamicsMineralogyEnvironmental scienceEnvironmental chemistryChromatographyGeologyPhysicsEngineering physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study we developed a novel laboratory method, which aimed to robustly determine the in-situ aqueous diffusive mass fluxes of solutes derived from an organic solvent DNAPL into a natural clayey deposit. The method included the emplacement of an undisturbed clay core in a diffusion cell apparatus and the position of 1 l dichloromethane (DCM) as DNAPL on top of the water-saturated clay core. The DCM dissolution and diffusive mass flux into the clay was then determined in two different ways by 1) directly measuring DCM solvent volume loss with a capillary tube installation and 2) measuring and simulating the resulting DCM concentration profile after 15.07 days of diffusion transport with sorption into the undisturbed clay core. At the end of the experiment, the DCM penetrated the clay core a distance of 9 cm showing a typical transient diffusion concentration profile. The DCM diffusion profile was then simulated by using the ratio of the effective diffusion coefficient and the retardation factor (D e /R) as fitting parameter. Additionally, R was determined from the best-fit source concentration (m w,0 ) and the known solubility limit of DCM (C S ) using the relation R = m w,0 /C S resulting in a value of 1.19. This enabled the calculation of the effective diffusion coefficient (D e ) based on the best-fit D e /R, yielding D e = 3.5·10 −10 m 2 /s. Moreover, based on the estimated best-fit parameters, a DCM mass of 445 mg was estimated to have diffused into the clay core that was consistent with the capillary tube readings and literature-derived parameter values. The consistency between capillary tube reading and diffusion profile shows that diffusive fluxes into a water-saturated clayey sediment could be reliably determined by capillary tube readings only, facilitating the experimental procedure for estimating diffusive fluxes into clayey deposits. Overall, the novel developed laboratory method allows for the determination of the effective diffusion coefficient and retardation factor with concentration gradients typical of DNAPL-contaminated sites as well as their verification under in-situ conditions in independent ways (diffusion profile and capillary tube reading). This enhances the robustness of the estimated effective diffusion coefficient under in-situ field conditions. • A novel laboratory method quantifies robustly difffusive mass fluxes into clays. • Diffusives fluxes determined by capillary tube readings and concentration profiles. • Effective diffusion coefficient and retardation factor determined independently. • Capillary tube readings reliably estimate diffusive fluxes into water-saturated clay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Contaminant HydrologyMême sujetGroundwater flow and contamination studiesTravaux en français237 207