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Enregistrement W4411197054 · doi:10.1055/s-0045-1809465

HPV-independent CIN-lesions of the uterine cervix – a new concept

2025· article· de· W4411197054 sur OpenAlexaff
Anne Kathrin Höhn, C. Blake Gilks, Lynn Hoang, Gregory Hiller, L.-C. Horn

Notice bibliographique

RevueGeburtshilfe und Frauenheilkunde · 2025
Typearticle
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUterine cervixCervixMedicineGynecologyObstetricsCarcinomaPathologyInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose : There is increasing evidence about HPV-independent (HPVI) squamous cell carcinomas of the uterine cervix (CSCC). While HPV-associated CSCC precursor lesions (i.e. high-grade squamous intraepithelial lesion, HSIL) are well characterised, features of HPVI-precursors are limited. Methods : Histopathological and immunohistochemical evaluation (p16, p53) as well as mutational analysis by next generation sequencing performed on HPV high-risk DNA negative (HPVI) squamous precursor lesions. Results : Six cases were available with a mean age of 74.5 years of age (range 64 to 83 years). Five precursors represented dVIN-like morphology, associated with aberrant p53-immunoepression (parabasal/diffuse overexpression), non-block-like p16 staining and pathogenic TP53-mutation, seen in patients with uterine prolaps. One case not associated with prolapsed uterus represented features similar to HPV-associated HSIL, no p16-overexpression but p53-wildtype staining pattern. On molecular level pathogentic TERT promotor mutation and a possible pathogenic mutation of HRAS occurred. Conclusion : HPVI squamous precursor lesion of the uterine cervix are exceedingly rare and represent a range of morphologic findings. Some lesions represent features seen in differentiated vulvar intraepithelial neoplasia (dVIN-like) and others features similar to HPV high-risk associated HSIL. Molecular alterations are variable with TP53-mutation (dVIN-like HPVI precursors) and TERT- as well as HRAS-alteration (HSIL-like HPVI precursor). Publication History Article published online: 11 June 2025 © . Georg Thieme Verlag KG Oswald-Hesse-Straße 50, 70469 Stuttgart, Germany

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0010,009
Communication savante0,0040,009
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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