Home-Based Augmented Reality Exercise For People With Parkinson Disease: Qualitative Acceptability Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The rising prevalence of Parkinson disease and the growing demand on the health care system underscore the need for accessible and innovative care solutions, such as Reality Digital Therapeutics (Reality DTx)-an augmented reality neurorehabilitation program that delivers remotely prescribed gait and balance exercises for people with Parkinson disease to perform at home. OBJECTIVE: At a preimplementation stage, this qualitative study aimed to explore the acceptability of Reality DTx. METHODS: An exploratory qualitative study design was used. We conducted semistructured interviews, guided by the theoretical framework of acceptability, with 22 people with Parkinson disease who used Reality DTx at home for 6 weeks as part of a feasibility trial. We conducted a reflexive thematic analysis using an inductive, semantic approach informed by critical realism. RESULTS: The results of the reflexive thematic analysis are described in 3 themes and 9 subthemes. The 3 themes are "there was considerable interindividual variation," "the intervention is complementary to supervised physical therapy," and "adherence in the long term is crucial." Participants reported variable perceptions of effectiveness and variable experiences of effort to complete the Reality DTx program. They viewed Reality DTx as a valuable complement to supervised physical therapy and emphasized the indispensable role of the physical therapist for external control of long-term exercise adherence and for meaningful feedback on motor performance, as well as the desire for social connection. Flexibility in time and location was mentioned as a very important program characteristic, supporting long-term exercise adherence. Suggestions for improvement included enhanced visibility of progression in scores, increased variation in games, and the integration of competitive elements. CONCLUSIONS: Remotely prescribed, gamified, augmented reality exercises at home, complementary to supervised physical therapy, are acceptable to people with Parkinson disease. The findings inform future Reality DTx development and implementation from the perspective of people with Parkinson disease, which should be weighted with the perspectives of other stakeholders such as clinicians and other key decision-makers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».