Relationship of Hair Cortisol Concentration With Perceived and Somatic Stress Indices: Cross-Sectional Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hair cortisol is an emerging biomarker of chronic stress. However, the psychological and physiological aspects of chronic stress that are reflected in hair cortisol concentration (HCC) have not been fully determined. Since physiological responses to stress do not always align with how stress is perceived, we conducted this study to evaluate whether HCC correlates with neuroendocrine stress indicators or stress perceptions. Objective: This study aimed to evaluate whether subjective (Perceived Stress Scale and Connor-Davidson Resilience Scale) and objective (plasma cortisol/dehydroepiandrosterone-sulfate [DHEA-S] and cortisol/high-sensitivity C-reactive protein) determinants of stress and resilience correlate with HCC. Methods: In this cross-sectional pilot validity study, scatter plots and Spearman correlation coefficients were used to measure the direction and magnitude of the relationship between stress and resilience measures among 51 predominantly male participants. In a subset (n=24), we performed a step-wise regression modeling approach to isolate the association of perceived and somatic stress on hair cortisol. Results: Bivariate correlations showed a weak inverse association of HCC with Perceived Stress Scale (Spearman correlation ρ=-0.14, P=.52) and a stronger positive association with somatic neuroendocrine stress indices cortisol/DHEA-S (ρ=0.24, P=.25) and cortisol/high-sensitivity C-reactive protein (ρ=0.21, P=.35). In linear regression models, HCC showed the strongest association with cortisol/DHEA-S (r2=0.10, P=.13, 1.01β 1.01, 95% CI 0.99-1.01). This relationship remained when age, gender, hair washing frequency, hair dye or bleach use, diabetes mellitus, obesity, cardiovascular disease, anxiety, medication use, and endocrine disorders were considered. Conclusions: Our results do not indicate a statistically significant association (at the P<.05 threshold) between HCC and stress perception or somatic measures of neuroendocrine response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».