Progressive Fatigue Failure Characterization of Bonded Repaired Sandwich Composites Using Experimental and Multiscale Modelling Approaches
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Predicting fatigue failure of composite materials is crucial for ensuring the structural integrity of aerospace structures. Both experimental and multiscale modelling (MSM) approaches were developed to characterize the failure of the bonded-repaired sandwich composites. A four-point bending setup under fatigue loading conditions was employed for experimental characterization of failure behaviors, while the MSM approach bridged micro, meso and macro length scales to analyze these behaviors. The experimental and MSM results were compared at each scale to validate the proposed MSM-based fatigue failure prediction. At the microscale level, the experimental specimen exhibited cusp-like failures due to fatigue loading. The MSM analysis showed complete failure of matrix elements after 100 cycles, while the fibre elements remained intact. At the mesoscale, both the experimental and MSM results showed steaks-like failures with distinct staggered patterns, stopping at the edge of the warp tows. Additionally, extensive inter-two failures were seen across large surface areas of the weft and warp tows. At the macroscale, the failure surfaces were wide with deep cracks resulting from progressive matrix cracking as the fatigue cycles increased. Though the focus was on critical point B, similar behaviours were also observed on critical point A as well.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».