Larva migrans cutanée chez des voyageurs canadiens revenant des Caraïbes : une analyse de surveillance sur 10 ans de CanTravNet
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : La larva migrans cutanée (LMC) est l'une des dermatoses les plus courantes chez les voyageurs qui se rendent sous les tropiques.Objectif : Décrire les corrélats démographiques et de voyage des voyageurs canadiens en provenance des Caraïbes avec la LMC sur une période de 10 ans avant la pandémie.Méthodes : Les données démographiques et les données relatives aux voyageurs malades rencontrés dans l'un des huit sites CanTravNet entre le 1 er janvier 2009 et le 31 décembre 2018 pendant ou après leur voyage ou migration, avec un diagnostic final de LMC, ont été extraites et analysées.Pendant cette période, l'accès au traitement de première intention, l'ivermectine, était possible grâce au Programme d'accès spécial de Santé Canada.Résultats : Sur les 17 644 voyageurs qui se sont présentés à CanTravNet au cours de la période d'inscription, 328 (1,9 %) sont revenus des Caraïbes avec une LMC.L'âge médian des voyageurs atteints de LMC était de 34 ans (écart interquartile : 25-50 ans), les femmes représentant 58 % des cas.Quatre-vingt-quinze pour cent (n = 313) ont voyagé pour le tourisme.La Jamaïque était le pays source le plus fréquent, avec 216 cas (67 %), suivie de la Barbade (n = 27, 8 %) et de la République dominicaine (n = 23, 7 %).En 2018, les cas ont été importés principalement de la Jamaïque (n = 58, 73 %) et de la République dominicaine (n = 12, 15 %).L'âge, le sexe et le motif du voyage étaient semblables d'une année à l'autre.Le pourcentage de tous les cas importés de LMC originaires des Caraïbes est passé de 9 % en 2016 à 24,5 % en 2018.Conclusion : Les proportions et les nombres absolus de LMC chez les voyageurs canadiens en provenance des Caraïbes sont en augmentation.Une meilleure connaissance de cette dermatose courante par les médecins et les voyageurs, ainsi qu'un meilleur accès à des thérapies efficaces, permettront de réduire la morbidité associée.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».