AO Spine Clinical Practice Recommendations for the Surgical Management of Degenerative Spondylolisthesis: When to Decompress Alone and When to Fuse
Notice bibliographique
Résumé
Study Design Literature review. Objective To provide a concise review of outcomes of decompression and fusion (D + F) vs decompression (D) alone for degenerative lumbar spondylolisthesis (DLS). Methods 6 articles were selected, including 3 randomized clinical trials (RCT), 2 meta-analyses, and 1 radiographic cohort study. Summarized factors affecting the outcomes of D + F vs D alone for DLS and provide expert level clinical recommendations. Results Ghogawala included DLS patients showing improved SF-36 scores ( P = 0.046) and lower re-operation rates ( P = 0.05) in D + F patients compared to D alone. Forsth, included patients with stenosis both with and without DLS, and showed no difference in any reported outcome measure or reoperation rate. Austevoll included DLS patients that found that D alone was non-inferior to D + F in the primary outcome measure of ODI reduction at 2-year after surgery. Gadjradi included studies showing higher morbidity in the D + F group, as compared to D alone. Shukla included studies which found there was no difference in the raw patient outcome scores at final follow-up. Blumenthal included DLS patients who received D and reported disc height of >6.5 mm, facet angle >50°, and dynamic motion >1.25 mm were associated with high re-operation rates (45%, 39%, and 54% respectively). Conclusions The RCT’s and meta-analyses report contradictory conclusions and no blanket statement regarding the efficacy of D + F vs D alone can be made for all patients with DLS. Surgeons should closely review pre-operative imaging for signs of instability in order to better identify appropriate patients for each indication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».