Cutaneous larva migrans in Canadian travellers returning from the Caribbean: A 10-year surveillance analysis from CanTravNet
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cutaneous larva migrans (CLM) is one of the most common dermatoses affecting travellers to the tropics. Objective: To describe demographic and travel correlates of travellers returning to Canada from the Caribbean with CLM over a 10-year pre-pandemic period. Methods: Demographic and travel-related data on ill travellers encountered either during or after completion of their travel/migration and seen in any of eight CanTravNet sites from January 1, 2009, to December 31, 2018, with a final diagnosis of CLM were extracted and analyzed. During this time, access to first-line therapy, ivermectin, was available via Health Canada's Special Access Programme. Results: Of 17,644 travellers presenting to CanTravNet over the enrolment period, 328 (1.9%) returned from the Caribbean with CLM. The median age of travellers with CLM was 34 years (interquartile range: 25-50 years), with females accounting for 58% of cases. Ninety-five percent (n=313) travelled for tourism. Jamaica was the most common source country, with 216 cases (67%), followed by Barbados (n=27, 8%) and the Dominican Republic (n=23, 7%). Cases in 2018 were imported predominantly from Jamaica (n=58, 73%) and the Dominican Republic (n=12, 15%). Age, sex and purpose of travel were similar across years. The percentage of all imported cases of CLM that originated from the Caribbean increased from 9% in 2016 to 24.5% in 2018. Conclusion: Proportions and absolute numbers of CLM in travellers returning to Canada from the Caribbean are increasing. Improved awareness of this common dermatosis among physicians and travellers, as well as improved access to effective therapies, will reduce associated morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».