Identifying the transition from ante-mortem to post-mortem odor in cadavers in an outdoor environment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the transition from ante-mortem to post-mortem odor in human remains during the early post-mortem period in an outdoor environment. Three cadavers (donors) were placed at an outdoor human decomposition facility, and volatile organic compounds (VOCs) were collected and analyzed using thermal desorption coupled with comprehensive two-dimensional gas chromatography-time-of-flight mass spectrometry (TD-GC × GC-TOFMS). The key findings revealed that nitrogen-containing compounds were predominant in early post-mortem VOC profiles, driven by enzymatic and bacterial activity. Esters, alcohols, and halogenated compounds were also identified, with esters linked to microbial transformation and alcohols possibly formed by lipid peroxidation. Ante-mortem VOCs were persistent across samples, influenced by skin microbiota and environmental factors like UV radiation, complicating the detection of decomposition odor. Post-mortem VOCs became more prominent after ADD 73.4(experimental day 3), signaling the transition to the bloat stage of decomposition. Variations in sample collection methods and external factors such as temperature were found to affect VOC abundances. This study provides critical insights into odor transition and has implications for the use of search and rescue (SAR) and human remains detection (HRD) dogs. Further research is needed to standardize methods and assess odor transitions across diverse environments and seasons.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle