Identifying the transition from ante-mortem to post-mortem odor in cadavers in an outdoor environment
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the transition from ante-mortem to post-mortem odor in human remains during the early post-mortem period in an outdoor environment. Three cadavers (donors) were placed at an outdoor human decomposition facility, and volatile organic compounds (VOCs) were collected and analyzed using thermal desorption coupled with comprehensive two-dimensional gas chromatography-time-of-flight mass spectrometry (TD-GC × GC-TOFMS). The key findings revealed that nitrogen-containing compounds were predominant in early post-mortem VOC profiles, driven by enzymatic and bacterial activity. Esters, alcohols, and halogenated compounds were also identified, with esters linked to microbial transformation and alcohols possibly formed by lipid peroxidation. Ante-mortem VOCs were persistent across samples, influenced by skin microbiota and environmental factors like UV radiation, complicating the detection of decomposition odor. Post-mortem VOCs became more prominent after ADD 73.4(experimental day 3), signaling the transition to the bloat stage of decomposition. Variations in sample collection methods and external factors such as temperature were found to affect VOC abundances. This study provides critical insights into odor transition and has implications for the use of search and rescue (SAR) and human remains detection (HRD) dogs. Further research is needed to standardize methods and assess odor transitions across diverse environments and seasons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».