Association between hypoglycaemic drug de-intensification, mortality and hospital admission in older adults with type 2 diabetes: a cohort study emulating a target trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypoglycaemic drugs (sulfonylureas, glinides or insulins) are commonly prescribed for older adults with type 2 diabetes (T2D) but may carry risks of adverse events. Whether de-intensifying hypoglycaemic drugs is associated with clinical benefit in older adults remains unknown. OBJECTIVE: To evaluate the association between de-intensification of hypoglycaemic drugs and clinical outcomes in older adults with T2D. METHODS: Cohort study conducted with the target trial emulation approach, using data collected from 2000 French general practises between January 2010 and February 2019 (The Health Improvement Network-THIN database). Eligible participants were ≥75 years old, on stable hypoglycaemic drugs (no change in drug or dose) for at least 6 months, and had an HbA1c value <9%. Hypoglycaemic drug de-intensification (exposure) was defined as cessation or reduction of ≥50% of total dose. The primary outcome was a composite measure of all-cause death or hospital admissions within 3 months, and its association with exposure was assessed using multivariable logistic regression adjusted for potential baseline confounders. RESULTS: The study included 14 383 unique individuals corresponding to 177 314 trial emulation participants (mean age 80 years; 44.7% female). Of these, 6480 participants were allocated to de-intensification group, and 170 834 to the control group. At 3 months, the primary outcome occurred in 3.96% of the de-intensification group and 2.99% of controls [adjusted relative risk, 1.33 (95% CI, 1.22-1.43)]. Subgroup analyses showed consistent associations across most participants' profiles. CONCLUSIONS: In older adults with T2D, de-intensification of hypoglycaemic drugs was associated with a higher short-term risk of all-cause death or hospitalisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».