The Effectiveness of Interventions to Improve Movement Behaviors Over the 24-Hour Day Among Immigrants: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Achieving a healthy balance of 24-hour movement behaviors-physical activity (PA), sedentary behavior, and sleep-represents a public health imperative to promote health among immigrants. Effective interventions that target movement behaviors over the 24-hour day must be evidence based. OBJECTIVE: To systematically review and assess the strategy (ie, content and delivery) and effectiveness of interventions targeting movement behaviors among adult immigrants in immigrant-adopting countries. METHODS: The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses and Cochrane processes guided this review. Six databases were searched for studies published up until February 2025 about interventions to engage immigrant adults in at least one movement behavior. Two independent reviewers used Covidence software to screen and extract data according to inclusion criteria. Evidence was graded using the Grading of Recommendation Assessment, Development, and Evaluation framework. Risk of bias was assessed using the Joanna Briggs Institute's critical appraisal tools for quality assessment. RESULTS: The search yielded a total of 27 relevant studies. Of these, 4 studies reported on interventions targeting PA and sedentary behavior, and the remaining studies targeted PA only. No studies targeted sleep. Most interventions were educational. All interventions were culturally tailored, and some interventions effectively improved at least one of the targeted movement behaviors. CONCLUSION: There is evidence to suggest that interventions targeting PA and sedentary behavior among immigrants are effective, but there is no published evidence about interventions to promote sleep in this group. Further research is needed to inform interventions to promote movement behaviors over the 24-hour day among immigrants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».