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Enregistrement W4411202721 · doi:10.1371/journal.pcbi.1013164

Network architecture of transcriptomic stress responses in zebrafish embryos

2025· article· en· W4411202721 sur OpenAlexaff
Kaylee Beine, Lauric Feugere, Alexander P. Turner, Katharina C. Wollenberg Valero

Notice bibliographique

RevuePLoS Computational Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBioinformatics and Genomic Networks
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE European Research CouncilRoyal Society
Mots-clésZebrafishTranscriptomeBiologyComputational biologyEmbryoCell biologyGeneticsGene expressionGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein-protein interaction (PPI) network topology can contribute to explaining fundamental properties of genes, from expression levels to evolutionary constraints. Genes central to a network are more likely to be both conserved and highly expressed, whereas genes that are able to evolve in response to selective pressures but expressed at lower levels are located on the periphery of the network. The stress response is likewise thought to be conserved and its associated genes highly expressed, however, experimental evidence for these patterns is limited. Therefore, we examined here whether the transcriptomic response to two environmental stressors (heat, UV, and their combination) is related to PPI architecture in zebrafish (Danio rerio) embryos. We show that stress response genes are situated more centrally in the PPI network. The transcriptomic response to heat was located in both central and peripheral positions, whereas UV response transcripts occupied central to intermediate positions. Network position was further linked to the magnitude of fold changes of genes and number of their associated phenotype GO terms. Across treatments, differentially expressed genes in different parts of the network affected identical phenotypes. Our results indicate that the zebrafish stress response is considered conserved but also have stressor-specific aspects. These properties can aid in better understanding the organismal response to diverse and co-occurring stressors. Given the speed of contemporary changes in aquatic ecosystems, our approach can aid in identifying novel key regulators of the systemic response to specific stressors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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