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Enregistrement W4411202724 · doi:10.1371/journal.pone.0325083

A retrospective cohort study evaluating the association between opioid and alcohol-related emergency department presentations and the subsequent risk of hospitalization

2025· article· en· W4411202724 sur OpenAlexafffund
Kristen A. Morin, Laura Hill, Shannon Knowlan, Adele Bodson, Paola Nikodem, Natalie Aubin, David C. Marsh, Tara Leary

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensNOSM UniversityHealth Sciences NorthScience NorthLaurentian UniversityUniversity of Sudbury
Organismes subventionnairesNorthern Ontario Academic Medicine Association
Mots-clésEmergency departmentMedicineRetrospective cohort studyEmergency medicineOpioidCohort studyCohortMedical emergencyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Our objective was to evaluate the association between two types of substance use presentations in the emergency department (ED) (opioid and alcohol) and the subsequent risk of hospital admission. METHODS: The study is a retrospective observational cohort study using administrative data from all patients presenting with substance use disorder (SUD) at Health Sciences North (HSN) from January 1, 2018, to August 31, 2023. Patients were placed in two groups: those with alcohol-related presentations and those with opioid-related presentations. The outcome was the time and number of ED visits between the index ED visit and first admission to the hospital for the substance-related presentation. RESULTS: A total of 5,240 individuals (45.98%) presented with opioid use, and 6,140 individuals (45.61%) presented with alcohol use. The opioid group was younger (mean age = 36.86 years, compared to 44.58 years in the alcohol group) and had higher rates of current homelessness (37.47% vs. 9.63%), a higher prevalence of mental disorders (15.71% vs. 10.68%), and a greater likelihood of being diagnosed with cellulitis (5.24% vs. 0.52%). Despite similarities in 30-day ED revisits (41.53% for alcohol vs. 40.88% for opioids) and mean length of stay (12.16 days for opioids vs. 10.04 days for alcohol), individuals in the opioid group had a higher likelihood of inpatient admission with each additional ED visit (hazard ratio = 1.28, 95% CI [1.19, 1.37]). CONCLUSION: Our findings highlight the healthcare needs of individuals presenting to the ED with opioid use versus alcohol use, with opioid-related cases involving more acute and complex healthcare presentations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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