Accuracy and Precision of the SlateSafety BandV2 and CORE Devices in Estimating Resting and Moderate Hyperthermic Exercise Temperature in Eumenorrheic Females
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Core temperature (Tcore) monitoring is used in the prevention of heat illnesses and for heat-acclimation purposes. We examined the accuracy and precision of 2 commercially available devices (BandV2 and CORE) that estimate Tcore versus rectal temperature. METHOD: Eight eumenorrheic females (V˙O2max: ∼41 mL·kg-1·min-1) completed 60 minutes of cycling in the follicular phase and the luteal phase over 2 separate cycles, wearing a minimally permeable clothing ensemble to amplify thermal load. RESULTS: Both devices proved to be precise at rest and during exercise. Between duplicate follicular and luteal tests, the CORE device bias was 0.1400 (0.33) °C and 0.0331 (0.42) °C, and the BandV2 device bias was 0.0418 (0.18) °C and -0.0171 (0.21) °C. Compared with rectal temperature, accuracy was below our preestablished criterion of ±0.27 °C. At rest, the devices underestimated Tcore: BandV2, -0.2735 (0.25) °C, and CORE, -0.2746 (0.28) °C, and at the 55-minute time point, both devices overestimated Tcore: BandV2, +0.5117 (0.37) °C, and CORE, +0.3319 (0.43) °C. The delta increase in Tcore did not differ between menstrual-cycle phases. CONCLUSIONS: The BandV2 and CORE indirect sensors currently offer precise but not accurate estimates of Tcore.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».