Beliefs and Attitudes Towards Sunscreen and Sun Protection Practices Among South Asians in British Columbia: A Survey Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/PURPOSE: South Asians form a substantial proportion of Canada's Skin of Color (SOC) population, yet limited knowledge exists about their sun protection beliefs, attitudes, and practices. This study aimed to explore these factors. METHODS: A cross-sectional survey was conducted from April to October 2024 to evaluate sun protection factors among South Asian adults in British Columbia. Sixty-two participants were recruited, with a 90% response rate, using convenience sampling through outreach events and social media. RESULTS: Most were born in Canada or South Asia, and 41% were aged 25-34 years. More females (43%) used sunscreen daily compared to males (12%). Although 69% believed in sun protection health benefits, 30% rarely or never wore sunscreen. Motivators included preventing sunburn (68%), maintaining youthful skin (65%), and reducing skin cancer risk (63%). A minority (25%) used sun protection to achieve a lighter skin complexion. Most were unsure if religious coverings provided adequate protection. Social media (41%) was the most common source of information. Barriers included forgetfulness (69%), low perceived risk (41%), discomfort (24%), and cosmetic concerns (17%) like "white cast" (61%). Preferences for organic versus inorganic sunscreens were mixed. CONCLUSION: Most valued sun protection for health, preventing sunburn, photoaging, and reducing skin cancer risk, despite lower baseline risk relative to those with European ancestry. Social media presents an opportunity for targeted outreach. Australia has recently tailored sunscreen recommendations based on skin type, recognizing variability in risks and sun protective needs among their diverse population. Similar approaches could be considered in Canada to better address the needs of SOC populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».