Multidrug‐Resistant ESKAPEEc Pathogens From Bloodstream Infections in South Africa: A Cross‐Sectional Study Assessing Resistance to WHO AWaRe Antibiotics
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background and Aims Multidrug‐resistant (MDR) pathogens, particularly members of the ESKAPE group and Escherichia coli (collectively referred to as ESKAPEEc), are major contributors to bloodstream infections (BSIs) and pose significant treatment challenges. This study aimed to characterize the antimicrobial resistance (AMR) profiles of ESKAPEEc isolates from BSIs in public hospitals in the uMgungundlovu District, South Africa, and to assess their resistance to World Health Organization (WHO) Access, Watch, and Reserve (AWaRe) antibiotics. Methods Between November 2017 and December 2018, blood samples ( n = 195) were collected from adult and paediatric patients with suspected BSIs. Isolates were identified using the VITEK 2 system and confirmed by polymerase chain reaction (PCR). Antimicrobial susceptibility testing was performed using the Kirby–Bauer disk diffusion method and interpreted according to EUCAST/CLSI guidelines. The multiple antibiotic resistance index (MARI) was calculated. One‐way analysis of variance (ANOVA) was used to assess associations between MARI and clinical variables, including ward type and facility level. Results Out of 195 presumptive isolates, 159 were confirmed as ESKAPEEc. The most frequently identified pathogens were Klebsiella pneumoniae (28.9%) and Staphylococcus aureus (28.3%). High resistance rates were observed across WHO Access and Watch antibiotics, including ampicillin (76% in E. coli ), gentamicin (67.4% in K. pneumoniae ), and ciprofloxacin (≥ 60% in most species). Carbapenem resistance in Acinetobacter baumannii reached 90%. Overall, 94.9% of isolates were MDR, and 93.1% had MARI ≥ 0.2. Significant differences in MARI values were observed across ward groups and facility levels, with the highest values recorded in intensive care units (mean = 0.67, 95% CI: 0.62–0.72) and tertiary hospitals (mean = 0.64, 95% CI: 0.60–0.68), compared to regional hospitals (mean = 0.52, 95% CI: 0.47–0.57). Conclusion The findings reveal a high burden of MDR ESKAPEEc in BSIs and widespread resistance to WHO Watch antibiotics. Targeted antimicrobial stewardship and the implementation of microbiology‐guided therapy are urgently needed to optimize patient outcomes and curb the spread of resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».