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Enregistrement W4411203439 · doi:10.1002/hsr2.70897

Multidrug‐Resistant ESKAPEEc Pathogens From Bloodstream Infections in South Africa: A Cross‐Sectional Study Assessing Resistance to WHO AWaRe Antibiotics

2025· article· en· W4411203439 sur OpenAlex
Bakoena A. Hetsa, Jonathan Asante, Daniel G. Amoako, Akebe Luther King Abia, Joshua Mbanga, Sabiha Y. Essack

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHealth Science Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and Maternal Infections
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilSouth African Medical Research CouncilNational Research Foundation
Mots-clésAntibioticsMultiple drug resistanceAntibiotic resistanceCross-sectional studyMedicineMicrobiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background and Aims Multidrug‐resistant (MDR) pathogens, particularly members of the ESKAPE group and Escherichia coli (collectively referred to as ESKAPEEc), are major contributors to bloodstream infections (BSIs) and pose significant treatment challenges. This study aimed to characterize the antimicrobial resistance (AMR) profiles of ESKAPEEc isolates from BSIs in public hospitals in the uMgungundlovu District, South Africa, and to assess their resistance to World Health Organization (WHO) Access, Watch, and Reserve (AWaRe) antibiotics. Methods Between November 2017 and December 2018, blood samples ( n = 195) were collected from adult and paediatric patients with suspected BSIs. Isolates were identified using the VITEK 2 system and confirmed by polymerase chain reaction (PCR). Antimicrobial susceptibility testing was performed using the Kirby–Bauer disk diffusion method and interpreted according to EUCAST/CLSI guidelines. The multiple antibiotic resistance index (MARI) was calculated. One‐way analysis of variance (ANOVA) was used to assess associations between MARI and clinical variables, including ward type and facility level. Results Out of 195 presumptive isolates, 159 were confirmed as ESKAPEEc. The most frequently identified pathogens were Klebsiella pneumoniae (28.9%) and Staphylococcus aureus (28.3%). High resistance rates were observed across WHO Access and Watch antibiotics, including ampicillin (76% in E. coli ), gentamicin (67.4% in K. pneumoniae ), and ciprofloxacin (≥ 60% in most species). Carbapenem resistance in Acinetobacter baumannii reached 90%. Overall, 94.9% of isolates were MDR, and 93.1% had MARI ≥ 0.2. Significant differences in MARI values were observed across ward groups and facility levels, with the highest values recorded in intensive care units (mean = 0.67, 95% CI: 0.62–0.72) and tertiary hospitals (mean = 0.64, 95% CI: 0.60–0.68), compared to regional hospitals (mean = 0.52, 95% CI: 0.47–0.57). Conclusion The findings reveal a high burden of MDR ESKAPEEc in BSIs and widespread resistance to WHO Watch antibiotics. Targeted antimicrobial stewardship and the implementation of microbiology‐guided therapy are urgently needed to optimize patient outcomes and curb the spread of resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle